Google Data Studio – was ist das? Definition des Begriffs

Google Data Studio ist ein Tool, mit dem Sie einfach und schnell Berichte und Datenvisualisierungen erstellen können. Es ist ein sehr nützliches Werkzeug, weil es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten auf eine Weise darzustellen, die leicht zu verstehen und zu interpretieren ist. Google Data Studio ist kostenlos und für jedermann zugänglich.

Was ist Google Data Studio? Definition des Begriffs

Google Data Studio (Google Data Studio) ist ein für Google entwickeltes Tool zur Analyse von Daten, mit dem Sie auf einfache Weise Berichte erstellen und anpassen können. Es ist kostenlos und für alle verfügbar. Das Tool ermöglicht es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen wie Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Ads, Youtube und vielen anderen zu kombinieren.

Funktionalität von Google Data Studio

Data Studio ist sehr flexibel und ermöglicht es uns, die Berichte nach unseren Bedürfnissen anzupassen. Wir können aus einer Reihe von vorgefertigten Vorlagen wählen oder unsere eigenen erstellen. Darüber hinaus gibt es viele kostenlose Plug-ins und Erweiterungen, mit denen wir die Berichte weiter an unsere Bedürfnisse anpassen können. Data Studio ist einfach zu bedienen und ermöglicht es uns, schnell visuell ansprechende Berichte zu erstellen. Es ist ein Tool, mit dem jeder, der mit Daten arbeitet, vertraut sein sollte.

Google Data Studio – wie wird das Tool verwendet?

Google Data Studio ist einfach zu verwenden. Sie müssen das Tool nur herunterladen und dann einen neuen Bericht erstellen. Anschließend müssen Sie die Datenquelle auswählen, die Sie in den Bericht aufnehmen möchten. Sie können eine oder mehrere Datenquellen auswählen. Dann müssen Sie die Art der Visualisierung auswählen, die Sie interessiert. Es gibt verschiedene Arten der Visualisierung, z. B. Diagramme, Tabellen, Karten und andere. Jeder dieser Typen hat seine eigenen Einstellungen und Optionen. Schließlich können Sie den Bericht für andere freigeben oder ihn veröffentlichen.

Wie erstelle ich einen Bericht in Google Data Studio (Looker Studio)?

1. Erstellen Ihres ersten Berichts
   • Um mit der Erstellung eines Berichts zu beginnen, melden Sie sich bei https://datastudio.google.com/ an.
   • Klicken Sie in der oberen linken Ecke auf die Schaltfläche „Erstellen“ und wählen Sie „Datenquelle“.
   • Sobald Sie Ihre Datenquelle ausgewählt haben, haben Sie die Wahl zwischen 17 von Google bereitgestellten Integrationen (wie Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, Google Sheets) und 190 von Partnern bereitgestellten Integrationen.
2. Vorteile der Verwendung von GDS
   • Die manuelle Erstellung von Berichten kann zeitaufwändig sein und die Erwartungen der Kunden an einen Bericht können variieren. GDS erleichtert diese Aufgabe erheblich und spart Zeit.
   • Das Tool ermöglicht es Ihnen, Daten auf ansprechende Weise zu visualisieren und eine Geschichte zu erzählen, die in Tabellen verborgen ist. Darüber hinaus bietet es eine Automatisierung der Berichterstattung.
   • GDS eignet sich nicht nur für SEO- und Online-Marketing-Spezialisten, sondern auch für die internen Vertriebsteams von Unternehmen.
3. Zusätzliche Informationen
   • In Google Data Studio kann eine Vielzahl von Berichten erstellt werden, die Daten auf übersichtliche Weise präsentieren. Einige Elemente im Dokument sind dynamisch, d. h. wenn Sie mit dem Mauszeiger über sie fahren, werden zusätzliche Statistiken angezeigt.
   • Das Tool ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten mithilfe von interaktiven Diagrammen und Tabellen visuell zu beschreiben.

Wie kann ich mehrere Datenquellen in Google Data Studio hinzufügen? (Datenmischung)

Beim Data Blending (Datenmischung) in Google Data Studio werden Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, um umfassendere Analysen und Berichte zu erstellen. Dies kann nützlich sein, wenn die Daten, die Sie analysieren möchten, aus verschiedenen Quellen stammen und nicht in einem einheitlichen Datensatz gespeichert sind. Mit Blending können Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und daraus konsistente Visualisierungen und Berichte erstellen.

Im Folgenden finden Sie eine kurze Anleitung, wie Sie die Datenmischung in Google Data Studio durchführen:

1. Datenquellen hinzufügen: Fügen Sie alle Datenquellen hinzu, die Sie im Bericht verwenden möchten, und befolgen Sie dabei die in der Antwort auf Ihre erste Frage beschriebenen Schritte.
2. Wählen Sie die erforderlichen Metriken und Dimensionen aus: Wählen Sie in jeder Datenquelle die Metriken und Dimensionen aus, die Sie in Ihrer Analyse verwenden möchten.
3. Gemeinsame Dimensionen hinzufügen: Stellen Sie sicher, dass alle Datenquellen mindestens eine gemeinsame Dimension haben. Diese Dimensionen werden für die Zusammenführung der Daten verwendet.
4. Wählen Sie das Tool zur Datenzusammenführung: Gehen Sie nun zum Hauptmenü von Google Data Studio und wählen Sie „Data Blending“ aus dem Abschnitt „Report“.
5. Wählen Sie die Primärdaten und die Quelle, die zusammengeführt werden sollen: Wählen Sie eine Quelle als Primärquelle und eine als Mischquelle. Die primäre Quelle enthält den Hauptdatensatz und die Mischquelle wird mit diesem zusammengeführt.
6. Wählen Sie den Verschmelzungsschlüssel: Wählen Sie die gemeinsame Dimension, die als Schlüssel für die Datenzusammenführung verwendet werden soll. Dieses Feld sollte beiden Datenquellen gemeinsam sein, damit sie entsprechend kombiniert werden können.
7. Verknüpfungsmetriken definieren (optional): Sie können die Verknüpfungsmetriken definieren, die bei der Zusammenführung der Daten berücksichtigt werden sollen. Auf diese Weise können Sie genauer steuern, wie die Daten zusammengeführt werden.
8. Fügen Sie dem Bericht Visualisierungen hinzu: Sobald Sie die Datenmischung durchgeführt haben, können Sie dem Bericht Visualisierungen mit den kombinierten Daten hinzufügen. Alle Daten aus verschiedenen Quellen stehen nun auf einheitliche Weise für die Analyse zur Verfügung.
9. Prüfen Sie die Ergebnisse und passen Sie sie an: Vergewissern Sie sich, dass die Daten korrekt zusammengeführt wurden, und analysieren Sie die Ergebnisse. Falls erforderlich, passen Sie den Mischprozess an, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Es ist anzumerken, dass die Datenmischung in Google Data Studio einige Einschränkungen aufweist, vor allem wenn es um erweiterte Mischvorgänge geht. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise Daten verarbeiten und kombinieren, die zuvor in einem einzigen Datensatz enthalten waren, um eine erweiterte Analyse zu erhalten.

Google Data Studio – lohnt sich die Verwendung?

Google Data Studio ist ein fortschrittliches Tool zur Erstellung interaktiver und dynamischer visueller Berichte, mit denen Sie Daten in Echtzeit analysieren können. Hier sind einige Gründe, warum Sie Google Data Studio verwenden sollten:

1. Kostenlose Nutzung: Google Data Studio steht den Nutzern kostenlos zur Verfügung und erfordert keine zusätzlichen Gebühren für die Nutzung der Grundfunktionen. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, professionelle Berichte zu erstellen, ohne in teure Datenvisualisierungstools investieren zu müssen.
2. Einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen: Google Data Studio bietet viele vorgefertigte Integrationen mit beliebten Analysetools wie Google Analytics, Google Ads, BigQuery, YouTube, Facebook und vielen mehr. Sie können auch Daten aus CSV-Dateien, Google Sheets und anderen Quellen importieren.
3. Personalisierung und Interaktivität: Das Tool ermöglicht eine fortgeschrittene Personalisierung der Berichte, so dass Sie sie an Ihre Bedürfnisse und Vorlieben anpassen können. Sie können interaktive Filter, Registerkarten, Links und andere Elemente hinzufügen, die es den Nutzern ermöglichen, die Daten eingehender zu analysieren.
4. Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit: Die in Google Data Studio erstellten Berichte können problemlos mit anderen Nutzern geteilt werden, was die Zusammenarbeit im Team und den Zugriff auf Echtzeitdaten erleichtert.
5. Aktualisierungen in Echtzeit: Google Data Studio ermöglicht Echtzeitdaten, so dass Sie wichtige Leistungsindikatoren verfolgen und sofortige Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Daten treffen können.
6. Mehrere Ausgabeformate: Sie können Berichte aus Google Data Studio in einer Vielzahl von Formaten exportieren, z. B. als PDF, PNG-Bild, Google Sheets-Daten und mehr, so dass Sie die Ergebnisse problemlos mit Ihren Interessengruppen teilen können.
7. Benutzerfreundlichkeit: Google Data Studio bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die auch für Personen, die keine Erfahrung mit der Erstellung von Berichten und der Visualisierung von Daten haben, relativ einfach zu bedienen ist.

Google Data Studio – häufig gestellte Fragen

Was ist Google Data Studio?

Google Data Studio ist ein kostenloses Tool von Google zur Erstellung von interaktiven visuellen Berichten, mit denen Sie Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit analysieren können.

Was sind die Hauptvorteile von Google Data Studio?

Die Hauptvorteile von Google Data Studio sind die einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen, die Personalisierung der Berichte und die Möglichkeit der gemeinsamen Nutzung und Zusammenarbeit.

Was sind die Hauptvorteile von Looker Studio?

Looker Studio ist eine Plattform für die Datenanalyse und -visualisierung, die fortschrittliche Funktionen für die Erstellung von Berichten und die Unternehmensanalyse bietet. Die Hauptvorteile von Looker Studio sind die fortschrittliche Datenanalyse, die Flexibilität bei der Erstellung benutzerdefinierter Visualisierungen, die Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Möglichkeit, fortschrittliche Analysen und Vorhersagen zu erstellen.

Kann ich Diagramme aus verschiedenen Looker Studio-Datenquellen in einem einzigen Bericht anzeigen lassen?

Ja, in Looker Studio können Sie Berichte erstellen, die Diagramme aus mehreren verschiedenen Datenquellen enthalten. Looker ermöglicht es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und konsistente visuelle Berichte zu erstellen, die Daten aus mehreren Quellen an einem Ort verwenden.

Wie erstelle ich einen Bericht in Data Studio?

Um einen Bericht in Google Data Studio zu erstellen, melden Sie sich bei Ihrem Konto an, öffnen Data Studio und klicken dann auf die Schaltfläche „Erstellen“ in der oberen rechten Ecke. Wählen Sie eine Berichtsvorlage aus oder erstellen Sie einen neuen Bericht von Grund auf, indem Sie Datenquellen, Visualisierungen und interaktive Elemente hinzufügen, um ihn an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Was ist Looker?

Looker ist eine fortschrittliche Datenanalyseplattform, mit der Benutzer interaktive Berichte, Dashboards und Geschäftsanalysen erstellen können.

Welche Filter können in Google Looker Studio angewendet werden, die nur im aktiven Diagramm funktionieren?

Die Filter, die in Google Looker Studio angewendet werden können und nur innerhalb des aktiven Diagramms funktionieren, werden „Kontextfilter“ genannt. Diese ermöglichen es Ihnen, die Daten nur für ein bestimmtes Diagramm dynamisch anzupassen, ohne den Rest des Berichts zu beeinflussen.

Was ist keine Filtereinstellung für Daten in Ansichten?

Zu den Filtereinstellungen für Daten in Ansichten gehören keine „Kontextfilter“. Datenfilter in Ansichten wirken sich auf die angezeigten Daten in allen Berichtselementen aus, nicht nur in einem einzelnen Diagramm.